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ある会社が大きなAmazon DynamoDBテーブルを持っていて、いくつかの属性を分析できるように定期的にスキャンしています。
スキャンは、プロビジョニングされたスループットを大量に消費しています。
開発者は、テーブルのプロビジョニングスループットに対するスキャンの影響を最小限に抑えるためにどのようなテクニックを使用することができますか?
B社のWEBサービスでは、飲食店サイトのデータを管理するためにDynamoDBにCustomerテーブルを作成しています。
このテーブルから必要なデータを取得するべくクエリ処理の実装を行う必要があります。
今回新たに要件としては、顧客の口コミ投稿データを過去1年間にわたって、1カ月ごとに検索できる必要が求められています。
調査したところ主キーに設定されているユーザーIDやレンジキーに設定されている属性情報に加えて、新しいキーが必要であることがわかりました。
このデータ分析機能を実装する方法として正しいのはどれでしょうか?
開発者は、非ピーク時にDynamoDB 50GBのテーブルをフルスキャンする必要があります。
非ピーク時には、強整合RCUの約半分が通常使用され、スキャン時間は最小限に抑えなければなりません。
開発者は、どのように本番ワークロードに影響を与えずにスキャン実行時間を最適化することができますか?
ある開発チームが、オンプレミスのMySQLデータベースをAmazon RDSに移行しています。
データベースの使用は、非常に読み込みが多いです。
開発チームは、クエリの最適な読み取りパフォーマンスを達成するために、アプリケーションコードを再ファクタリングしたいと考えています。
どうすればこの目的を達成できるでしょうか?
あなたはWebアプリケーションの認証機能を作成しています。
認証機能にはJSON Web Tokenを返すメカニズムを実装する必要があります。
トークンの処理と検証に役立つAWSサービスはどれですか?
A社はSNSアプリケーションを開発しています。
このアプリケーションの主な収入源は広告収入ですが、それを確保するためには広告リンクをクリックした回数をデータとして収集することが必要になります。
多数のユーザが利用できる、クリックデータを処理するためのデータベースを実装するために利用すべきAWSサービスのセットアップ方法を次の中から選択してください。
開発者はAPI GatewayとLambda関数とDynamoDBを連携させたモバイルアプリケーションを開発しています。
これにはAPI Gatewayとの統合セットアップが必要です。
要件は、HTTPSを介してクライアントからの着信要求をバックエンドLambda関数への入力値として渡すことです。
この要件を満たすために最適な統合方式を選択してください。
あなたはAWS CodePipelineを使用して、アプリケーションを配信しています。
配信パイプラインは、AWS CodeCommitリポジトリのマスターブランチへの変更がトリガーになっており、AWS CodeBuildを使用してプロセスのテストおよびビルドステージを実装した後、AWS CodeDeployを使用してアプリケーションをデプロイします。
数ヶ月間正常にパイプラインは動作しており、改修は行っていません。
アプリケーションのソースコードの変更を行いましたが、AWS CodeDeployにて更新したアプリケーションをデプロイできません。
考えられる原因を次の中から2つ選択してください。
AWSで展開しているアプリケーションがあり、アプリのDBはDynamoDBを使用しています。
アプリの仕様として1時間ごとにジョブによって、テーブルに書き込まれている現在の情報を参照しています。
今回のアプリ要件では、一度ジョブによって参照した情報は削除する必要がありますが、削除の記録は残す必要があります。
この要件を満たす方法を選択肢の中から選択してください。