問題71-問題80 (SAP)

あるグラフィックデザインの新興企業は、様々なデジタルアート作品の高解像度メディアファイルを保存するために、複数のAmazon S3バケットを使用しています。
大手メディア企業とのパートナーシップ契約を獲得した後、契約の一環として、両者はデジタルリソースを互いに共有することになります。
メディア企業は、S3バケットから毎日何度もオブジェクトの取得を頻繁に行うため、スタートアップ企業のデータ転送コストが増加していました。

ソリューションアーキテクトとして、スタートアップ企業の運用コスト削減のために何をすべきでしょうか？

ユーザーのメタデータを更新するためのソリューションが必要で、フロントエンドのウェブサーバー群によって構築を予定しています。
このソリューションは、数百から数万のジョブを1分以内に高速に拡張できる必要があります。
また、非同期でコストを最小限に抑える必要があります。
これらの要件を満たすために、ソリューションアーキテクトはどのようなソリューションを使用すべきでしょうか？

ある金融会社が、AWSでオンラインバンキングポータルを運用しています。
このアプリケーションはVPC内のAuto ScalingグループのAmazon EC2インスタンスにデプロイされました。
しかし数日後、会社が事業を展開していない全く無関係の国からの15個の特定のIPアドレスから、異常なレベルでの大量のインバウンドHTTPトラフィックを受信しました。
EC2インスタンスにリクエストが殺到し、システム管理者はインスタンスへのSSH接続すら困難な状況です。

このセキュリティの脆弱性を最も費用対効果の高い方法で解決するために、ソリューションアーキテクトは何をすべきでしょうか？

ある企業は、ユーザーが構造化されたデータの読み取りと書き込みを実行できるWebサービスポータルを所有しています。
この企業は、現在のアプリケーションをリファクタリングし、AWSが管理するサービスを活用して、より高いスケーラビリティと可用性を実現したいと考えています。
最適なユーザーエクスペリエンスを確保するため、このサービスは短時間の大きなシステム負荷の急上昇に対応することが求められます。
また、AWSに障害が発生した場合にも、高い可用性と耐障害性も必要です。

会社の要求を満たすためのソリューションとして、次の選択肢のうちどれが適切でしょうか。

ある会社が、完全なサーバーレスサービスを使用した新しいWebアプリケーションをAWS上でローンチすることを計画しています。
このウェブサイトは世界中の利用者が使用するため、高い応答性と最小限のレイテンシーを提供する必要があります。
設計で求められているのは、高い可用性を持ち、トラフィックの急増に対する基本的なDDoS保護を含むべきとされています。
ユーザーは、GoogleやAmazonなどのソーシャルIdPを使用してWebアプリケーションにログインする予定です。

どのように設計要件を満たすことができるでしょうか？

【DEA-76】ある企業が、JSON形式と.csv形式のデータセットをAmazon S3バケットに保存しています。 この会社には、Microsoft SQL Serverデータベース用のAmazon RDS、プロビジョンドキャパシティモードのAmazon DynamoDBテーブル、およびAmazon Redshiftクラスタがあります。 データエンジニアリングチームは、データサイエンティストがSQLに似た構文を使用してすべてのデータソースにクエリを実行できるソリューションを開発する必要があります。運用上のオーバーヘッドが最も少なく、これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか？

【DEA-77】あるデータエンジニアが、機械学習（ML）モデル用のデータを準備するために AWS Glue インタラクティブセッションを使用するように Amazon SageMaker Studio を設定しています。データエンジニアが SageMaker Studio を使用してデータを準備しようとすると、アクセス拒否エラーが表示されます。エンジニアが SageMaker Studio にアクセスできるようにするには、どの変更を行う必要がありますか。

【DEA-78】ある企業が、SAP HANA、Microsoft SQL Server、MongoDB、Apache Kafka、Amazon DynamoDB などのデータソースから毎日約 1 TB のデータを抽出しています。 データソースの中には、データスキーマが未定義のものや、データスキーマが変更されるものがあります。データエンジニアは、これらのデータソースのスキーマを検出できるソリューションを実装しなければならない。 ソリューションはデータを抽出、変換し、Amazon S3バケットにロードしなければならない。 同社は、データ作成から15分以内にS3バケットにデータをロードするサービスレベル契約（SLA）を結んでいます。どのソリューションが、運用上のオーバーヘッドを最小限に抑えながら、これらの要件を満たすことができますか？

ある分析会社は、世界中の様々な顧客にビッグデータサービスを提供しています。
ビッグデータ分析アプリケーションは、パフォーマンステストのため、Elastic MapReduceクラスターを一度だけ実行して使用しています。
このクラスタは、合計30台のEC2インスタンスで20TBのデータを取り込むように設計されており、約48時間実行される予定です。

データの完全性を犠牲にすることなく、最も費用対効果の高いアーキテクチャを実現するのは、次の選択肢のうちどれでしょうか。

【DEA-80】あるデータエンジニアは、抽出、変換、ロード（ETL）ジョブを構築する必要があります。 ETLジョブは、ユーザーがAmazon S3バケットにアップロードする、毎日受信する.csvファイルを処理します。 各S3オブジェクトのサイズは100MB未満です。これらの要件を最もコスト効率よく満たすソリューションはどれでしょうか？