AIF資格演習問題（無料10問）

【AIF-2001】ある企業は、製造ラインの部品画像を分類するコンピュータビジョンモデルを構築しました。ラベル付きデータセットでモデルのパラメータの学習を完了し、本番環境にモデルをデプロイしました。今後は撮影された新しい画像をモデルに入力して分類結果を得ます。この本番環境での処理を指す用語はどれですか。

【AIF-2002】ある企業は、オンラインストアに投稿された顧客レビューのテキストを分析し、各レビューが肯定的か否定的かの傾向を自動的に判定したいと考えています。この自然言語処理のタスクに適した AWS サービスはどれですか。

【AIF-2003】ある小売企業は、Amazon SageMaker でトレーニングした需要予測モデルを本番環境で利用します。毎晩 Amazon S3 に蓄積される 1 日分の販売データ全体をまとめて推論し、結果は翌朝までにあれば十分です。この要件を満たす推論方法はどれですか。

【AIF-2004】ある医療画像分析企業は、Amazon SageMaker でホストしたモデルに最大 800 MB の画像ファイルを送信し、数分以内に推論結果を受け取りたいと考えています。リクエストは断続的に発生します。この要件を満たす推論方式はどれですか。

【AIF-2005】ある企業は Amazon SageMaker で機械学習モデルをトレーニングしました。このモデルを使って、Amazon S3 に蓄積された数百万件の過去データに対して毎月まとめて予測を実行し、結果を S3 に保存する予定です。即時の応答は不要です。この要件を満たす推論方法はどれですか。

【AIF-2006】ある小売企業は、Amazon SageMaker でトレーニングした需要予測モデルを使用しています。この企業は月に一度、蓄積された販売データをまとめて処理し、レポートを作成します。即時の応答は必要ありません。この要件を最もコスト効率よく満たす推論方式はどれですか。

【AIF-2007】ある企業は、蓄積した数十万件の顧客レビューを基盤モデルで要約したいと考えています。要約結果は翌日以降の分析で利用するため、即時の応答は不要です。この要件を満たす方法はどれですか。

【AIF-2008】ある小売企業は、店舗ごとの日別売上を記録した履歴データを保有しており、今後数週間の需要を予測したいと考えています。この企業は Amazon SageMaker の DeepAR アルゴリズムの利用を検討しています。DeepAR に入力するデータのタイプはどれですか。

【AIF-2009】ある物流企業は、配送車両に取り付けたセンサーから 1 分間隔で速度を記録しています。この企業は、1 日の中で速度がどのように変動するかを予測する ML モデルを構築する予定です。この用途に適したデータのタイプはどれですか。

【AIF-2010】ある小売企業は、過去数年分の日次売上記録をもとに、今後 3 か月間の商品需要を予測する機械学習モデルを構築する予定です。売上記録は日付順に並んだ数値の系列として保存されています。このユースケースで扱うデータのタイプはどれですか。